算法学习：从理解问题开始

先问自己三个问题

面对一道新题，不要急着打开代码编辑器，可以先写下：

1. 题目要求我计算、判断或构造什么？
2. 数据范围意味着什么复杂度？
3. 哪些信息在处理过程中需要被保留？

这三个问题分别对应目标、边界和状态。它们往往比直接寻找一个“看起来熟悉的模板”更有帮助。

把过程拆成四步

• 阅读：用自己的话复述题意，确认输入、输出和限制。
• 建模：把自然语言转换成数组、图、状态或数学关系。
• 验证：用样例和极端情况检查思路，先确认方向再写代码。
• 复盘：记录为什么错、哪里可以更简单，以及下次如何更快识别。

让笔记服务于下一次思考

一份好的笔记不必很长，但应该留下关键的“为什么”。例如：为什么这个状态足够描述过去的信息？为什么转移不会漏解？为什么复杂度可以通过当前数据范围？

当这些问题都有了自己的答案，代码就不再只是一次性的提交，而会变成可以迁移到下一道题的经验。